Quay lại Khoa học dữ liệu (Data Science)

Tài nguyên cho Khoa học dữ liệu (Data Science)

Khám phá tài nguyên được chọn lọc theo từng loại để hiểu sâu hơn về ngành học.

Tools

28

ChatGPT

Hỗ trợ viết code, giải thích thống kê, gợi ý cách phân tích, sửa lỗi và tạo bản nháp insight.

Hugging Face

Nền tảng chia sẻ mô hình AI, dataset và công cụ machine learning, đặc biệt mạnh về NLP và AI hiện đại.

VS Code

Trình soạn thảo code phổ biến để viết Python, SQL, notebook và làm việc với dự án dữ liệu.

GitHub

Nền tảng quản lý code, version control, portfolio dự án và cộng tác trong các dự án dữ liệu.

dbt

Công cụ biến đổi dữ liệu trong data warehouse, giúp xây dựng pipeline phân tích rõ ràng và có thể kiểm soát.

Databricks

Công cụ xử lý dữ liệu lớn phân tán, dùng khi dữ liệu vượt quá khả năng xử lý của máy cá nhân.

Snowflake

Nền tảng data warehouse cloud dùng để lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu doanh nghiệp.

BigQuery

Kho dữ liệu cloud của Google, dùng để truy vấn và phân tích lượng dữ liệu lớn.

PostgreSQL

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ thường dùng trong website, ứng dụng và hệ thống doanh nghiệp.

Looker Studio

Công cụ tạo dashboard online miễn phí, dễ kết nối với dữ liệu Google và báo cáo marketing, website hoặc sales.

Tableau

Công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh, phù hợp cho dashboard, phân tích kinh doanh và data storytelling.

Power BI

Công cụ dashboard và business intelligence để trực quan hóa dữ liệu, theo dõi KPI và báo cáo hiệu suất.

Google Sheets

Công cụ bảng tính online để cộng tác, theo dõi dữ liệu, làm báo cáo và phân tích cơ bản.

Microsoft Excel

Công cụ bảng tính nền tảng để xử lý dữ liệu, PivotTable, biểu đồ, báo cáo và phân tích nhanh.

PyTorch

Framework deep learning phổ biến, mạnh cho nghiên cứu AI, neural network và mô hình học sâu.

TensorFlow

Framework machine learning và deep learning dùng để xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình AI.

Scikit-learn

Thư viện Python phổ biến cho machine learning cơ bản như regression, classification, clustering và evaluation.

Plotly

Thư viện tạo biểu đồ tương tác cho dashboard, phân tích dữ liệu và data storytelling.

Seaborn

Thư viện Python giúp tạo biểu đồ thống kê đẹp và dễ đọc từ dữ liệu.

Matplotlib

hư viện Python dùng để tạo biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu cơ bản.

NumPy

Thư viện Python hỗ trợ tính toán số, mảng, vector, ma trận và nền tảng cho nhiều thư viện data science.

Pandas

Thư viện Python dùng để đọc, làm sạch, biến đổi và phân tích dữ liệu dạng bảng.

Kaggle

Nền tảng dataset, notebook, competition và cộng đồng để luyện data science và xây portfolio.

Google Colab

Môi trường notebook online cho phép viết và chạy Python trên trình duyệt, phù hợp cho người mới học.

Jupyter Notebook

Môi trường notebook để viết code, phân tích dữ liệu, ghi chú và trình bày kết quả theo từng bước.

SQL

Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu dùng để lấy, lọc, nối, nhóm và tổng hợp dữ liệu từ database.

R

Ngôn ngữ mạnh về thống kê, phân tích dữ liệu, trực quan hóa và nghiên cứu định lượng.

Python

Ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong Data Science, dùng để xử lý dữ liệu, phân tích, trực quan hóa và xây mô hình.

Bạn biết tài nguyên nào MajorHub nên thêm không?

Gợi ý của bạn giúp tài nguyên trên MajorHub luôn cập nhật và hữu ích.

Trang này có hữu ích với bạn không?